Roberto Rodriguez-Echeverria | INTIA

MetrikaBox: An open framework for experimenting with audio classification

Thu, 28 Aug 2025 00:00:00 +0000

AI-Based System for Assistance in Minimally Invasive Renal Procedures Using Mixed Reality. First Steps

Tue, 29 Jul 2025 00:00:00 +0000

Prompt Once, Segment Everything: Leveraging SAM 2 Potential for Infinite Medical Image Segmentation with a Single Prompt

Mon, 14 Apr 2025 00:00:00 +0000

Beyond Spectrograms: Rethinking Audio Classification from EnCodec's Latent Space

Sun, 16 Feb 2025 00:00:00 +0000

Segundo Seminario de trabajo de la Red de Investigación en AI4Software

Thu, 16 Jan 2025 00:00:00 +0000

El 16 y 17 de enero tuvimos la gran suerte de poder asistir al Segundo Seminario de trabajo de la Red de Investigación en AI4Software organizado por los compañeros de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), Gregorio Robles y Jesús Gonzalez Barahona.

El seminario se organizó fundamentalmente en torno a dos mesas redondas muy interesantes y una sesión de “lightning talks” para conocer el trabajo más actual de cada nodo, desde algoritmos evolutivos detrás de propuestas de AutoML hasta agentes basados en LLMs para la ingeniería de requisitos. La madurez de la red se pudo apreciar en la cantidad y calidad de los trabajos presentados.

En nuestro caso, Chema se encargó de realizar la “lightning talk” del nodo de la Universidad de Extremadura, presentando, primero, nuestra línea de evaluación sistemática de sistemas multi-agente basados en LLM para el desarrollo software y, segundo, nuestra propuesta de organizar en Cáceres una Escuela de Verano de AI4Software, de la que daremos más noticias próximamente.

Además, Roberto tuvo la suerte de participar en la mesa redonda "¿Hacia dónde se dirige la investigación en AI4SE? Reflexión experta sobre tendencias, áreas emergentes y enfoques que han quedado obsoletos en los avances de la IA en la Ingeniería Software", en la que se abordaron temas muy interesantes en la actual aplicación de los LLM en diferentes tareas del desarrollo softare y, también, se comentó la necesidad de que la red trabajase en la línea de cómo incorporar el uso de LLMs (y agentes) en el grado universitario de Ingenieria Software.

Para finalizar se realizó una sesión de demos en la que, entre otros trabajos, nos llamó la atención la demo de la URJC de visualización de código en realidad aumentada, usando por ejemplo la metáfora de la ciudad como en CodeCity. Aquí debajo podéis ver una pequeña app web que te permite visualizar las publicaciones de un investigador con esa metáfora usando su ORCID. En el ejemplo se usa el de Tim Berners Lee.

Han sido unos días muy intesos de trabajo pero a la vez muy gratificantes. Y volvemos con la energía a tope para seguir con nuestros trabajos de investigación en esta línea.

Si te ha parecido interesante, te animamos a que visites la web de la Red de Investigación en AI4Software.

Si te apetece saber más sobre nuestras líneas de investigación en la aplicación de la IA al desarrollo de software, ponte en contacto con nosotros y te lo contamos.

A multi-criteria decision support system to evaluate the effectiveness of training courses on citizens' employability

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000

Advancing precision in medical image segmentation: A performance analysis of loss functions for COVID-19 lung infection segmentation in computed tomography images

Fri, 01 Nov 2024 00:00:00 +0000

Analysis of ChatGPT Performance in Computer Engineering Exams

Mon, 25 Mar 2024 00:00:00 +0000

No More Training: SAM's Zero-Shot Transfer Capabilities for Cost-Efficient Medical Image Segmentation

Mon, 15 Jan 2024 00:00:00 +0000

JENUI 2023: mejor trabajo

Thu, 06 Jul 2023 00:00:00 +0000

El 30 de noviembre de 2022 OpenAI presentó ChatGPT. Como a la mayoría, nos pilló por sorpresa 🤯 con sus increíbles capacidades. Desde el primero momento nos planteamos qué impacto tendría en las diferentes facetas de nuestro día a día: en la Ingeniería Informática, en la investigación y en la docencia. A partir de una idea de nuestro compañero Roberto decidimos centrarnos en esta última.

El resultado de varios meses de esfuerzo es nuestro trabajo “Impacto de ChatGPT en los métodos de evaluación de un grado de Ingeniería Informática”, que presentamos a las JENUI de 2023 y por el que nos han concedido el premio a mejor trabajo de las jornadas. En esta edición, dominada por ChatGPT (algo que ha quitado el sueño a alguna que otra conferenciante), el trabajo “Rivalizar o no: análisis del modo competición de Wooclap basado en rendimiento y procesamiento de audio”, de nuestros compañeros de la Universidad de Murcia, también fue premiado.

Aquí puedes ver a Roberto presentando nuestra experiencia ante el resto de asistentes a las jornadas (unos 10 minutos más el turno de preguntas):

En cuanto se publiquen las actas las compartiremos para que puedas leer el trabajo y darnos tu opinión. Mientras tanto, éste es el resumen:

Las Inteligencias Artificiales Generativas han experimentado una importante evolución durante los últimos años y, en especial, en el 2022. Una de las inteligencias que más revuelo ha causado en el mundo académico es ChatGPT, que proporciona una interfaz que simplifica enormemente el uso productivo de un modelo de lenguaje de gran tamaño. Estos modelos de lenguaje son capaces de analizar y generar textos con gran rapidez y calidad. Estas capacidades podrían tener un impacto relevante en las metodologías de enseñanza-aprendizaje y también en los métodos de evaluación. Con el fin de analizar el posible impacto de ChatGPT en los métodos de evaluación, en este trabajo, se ha puesto a prueba la capacidad de ChatGPT para resolver los exámenes de 15 asignaturas de Ingeniería del Software de un grado de Ingeniería Informática. Los resultados muestran que ChatGPT podría tener un impacto evidente en los métodos de evaluación; ya que, es capaz de superar una cantidad significativa de preguntas y problemas de diferente naturaleza en múltiples asignaturas. Como contribución fundamental, se proporciona un estudio detallado de los resultados por tipología de preguntas y problemas, que permite establecer unas recomendaciones a tener en cuenta en el diseño de los métodos de evaluación.

¿Te interesa el tema? ¿Quieres que colaboremos? Ponte en contacto con nosotros y hablamos.

Actualización: Puedes leer el trabajo citado justo aquí.

Impacto de ChatGPT en los métodos de evaluación de un grado de Ingeniería Informática

Wed, 05 Jul 2023 00:00:00 +0000

SAM para la segmentación de imagen médica

Tue, 23 May 2023 15:00:53 +0200

El código fuente de este proyecto se encuentra en este repositorio.

MusicGenia

Fri, 12 May 2023 13:17:36 +0200

MusicGenia’s main goal consists in building a cloud-based platform to offer AI-generated production music as a service for content creators and media, which can be consumed online (live music generation) or offline (recorded music generation). The direct benefits of that platform are: (1) music free of royalties; (2) original music; (3) easy to find music suiting your content; and (4) music on stream (consume as much as you need, pay per seconds not per song).

Charla invitada del estudiante egresado Mario Corchero

Tue, 29 Nov 2022 17:30:00 +0000

Roberto Rodríguez Echeverría y José María Conejero Manzano han organizado una charla invitada del estudiante egresado de la UEx Mario Corchero para los estudiantes actuales. Mario trabaja actualmente en Bloomberg y en su charla quiere mostrar a nuestros estudiantes cómo las asignaturas que cursó en la titulación le han sido útiles para solucionar problemas y retos reales con los que se ha encontrado en su trabajo en Bloomberg. Le acompañará Javier Zugasti para contaros las oportunidades de trabajo que ofrece Bloomberg.

La charla tendrá lugar el martes 29 de noviembre, a las 17:30h en el Salón de Actos de la Escuela Politécnica.

Aunque inicialmente está orientada a estudiantes de 3º y 4º curso, le puede venir bien a cualquier estudiante, independientemente del curso.

Mario Corchero is a Senior Software Developer at Bloomberg. He leads the Python infrastructure team, enabling the company to work effectively in Python, building company-wide libraries and tools. His professional experience resides mainly in Python and C++, and he has contributed some patches to multiple Python open source projects.

Javier Zugasti es licenciado en Ingeniería Superior de Telecomunicaciones en la Universidad Politécnica de Madrid. Tras dos años trabajando en Alemania en el sector del automóvil, Javier lleva 12 años trabajando en Bloomberg Engineering como desarrollador de software y gestionando equipos de ingeniería produciendo aplicaciones financieras para el Bloomberg Terminal. Los últimos 3 de esos años gestionando el departamento de News Production Engineering que da soporte a los casi 4000 periodistas repartidos por todo el mundo responsables de crear el contenido de Bloomberg News.

Actualización: ¡el evento fue un rotundo éxito!

Si estáis interesados en sus becas o en sus puestos de trabajo, podéis encontrar más información aquí:

Metrikamedia presente en Foro Conecta Empresas 2022

Thu, 24 Nov 2022 09:30:00 +0000

El jueves 24 de noviembre de 2022, dentro del showroom tecnológico Foro Conecta Empresas, Metrikamedia, spin-off de la UEx, presenta una de las tecnologías desarrolladas en su empresa, que utiliza para separar voz y música dentro de las emisiones de radio para así poder facilitar su auditoria por parte de anunciantes y empresas de control. Como demostración de la utilidad de su plataforma, aquellos visitantes que así lo deseen podrán intentar identificar una pieza de música que se está escuchando de fondo, mientras un locutor habla.

La asistencia al evento es gratuita y no es necesaria reserva. No te pierdas la oportunidad de charlar con los responsables de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial en proyectos reales.

Generación de música mediante aprendizaje profundo

Mon, 03 Oct 2022 00:00:00 +0000

Durante los días 3 y 4 de noviembre, dentro del Programa de Doctorado en Informática de la Universidad de Almería, Roberto Rodríguez Echeverría, Universidad de Extremadura, impartió el curso Generación de contenido y/o patrones reconocibles mediante redes neuronales, contando con la participación de Jorge Periánez Pascual, MetrikaMedia.

“Hace tiempo que apoyarnos en inteligencias artificiales para ayudarnos en nuestro trabajo diario ha dejado de ser un sueño para convertirse en una realidad. A diario utilizamos modelos de aprendizaje automático para sugerirnos las siguientes palabras que teclearemos en nuestros móviles, por poner sólo un ejemplo. Lo que nunca hubiésemos imaginado es que estas inteligencias artificiales nos ayudarían a crear contenidos creativos como código de nuestros programas, imágenes siguiendo descripciones textuales o, como explicamos en este seminario, música”, comentaba el profesor titular de la UEx Roberto Rodríguez Echeverría.

El contenido del seminario fue el siguiente:

Introducción al aprendizaje profundo
Redes Recurrentes y Transformers
Generación de Contenidos
Generación de Imágenes con Variational Autoencoders
Generación de música con LSTM y Transformers

Éste y otros seminarios son fruto de la colaboración entre empresa y Universidad. Desde i3lab, uno de los grupos de trabajo de Quercus Software Engineering Group, estamos comprometidos con la formación de nuevos ingenierios en materias como la inteligencia artificial y todo lo relacionado con la misma, como la MLOps. ¿Te interesa? Ponte en contacto con nosotros y hablamos.

A Model-Driven Approach for Systematic Reproducibility and Replicability of Data Science Projects

Tue, 28 Jun 2022 00:00:00 +0000

Suggesting model transformation repairs for rule-based languages using a contract-based testing approach

Tue, 01 Feb 2022 00:00:00 +0000

A model-driven approach for the definition of reproducible and replicable data analysis projects

Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 +0000

A Hybrid Multidimensional Recommender System for Radio Programs

Sat, 20 Feb 2021 00:00:00 +0000

A Real-Life Machine Learning Experience for Predicting University Dropout at Different Stages Using Academic Data

Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 +0000

Testing challenges for NLP-intensive bots

Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 +0000

Towards a Conceptual Framework for the Specification of Reproducible and Replicable Data Analysis Projects

Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 +0000

Towards the use of Data Engineering, Advanced Visualization techniques and Association Rules to support knowledge discovery for public policies

Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 +0000

Creating a Recommender System to Support Higher Education Students in the Subject Enrollment Decision

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000

Towards the optical character recognition of DSLs

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000

A High-Frequency Data-Driven Machine Learning Approach for Demand Forecasting in Smart Cities

Sat, 01 Jun 2019 00:00:00 +0000

A Hierarchical Adaptation Method for Administrative Workflows

Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 +0000

Early evaluation of technical debt impact on maintainability

Wed, 01 Aug 2018 00:00:00 +0000

Towards the use of unmanned aerial systems for providing sustainable services in smart cities

Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 +0000

MigraSOA: Migration of legacy web applications to service oriented architectures (SOA)

Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 +0000

Automatic Configuration of Video-Surveillance Applications: a Model-Driven Experience

Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 +0000

SCPL: a Social Cooperative Programming Language to automate cooperative processes

Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 +0000

Designing cooperative social applications in healthcare by means of socialbpm

Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 +0000

Service Discovery using a Semantic Algorithm in a SOA modernization process from legacy web apllications

Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 +0000

A model-driven process to modernize legacy web applications based on service oriented architectures

Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 +0000

Re-engineering legacy Web applications into RIAs by aligning modernization requirements, patterns and RIA features

Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 +0000

A model-driven approach for reusing tests in smart home systems

Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 +0000

Early analysis of modularity in software product lines

Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 +0000

UML Profile Definition for Dealing With the Notification Aspect in Distributed Environments

Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 +0000