Jorge-Perianez-Pascual | INTIA

MetrikaBox: An open framework for experimenting with audio classification

Thu, 28 Aug 2025 00:00:00 +0000

We open the (Metrika)Box

Thu, 28 Aug 2025 00:00:00 +0000

After months in the making, instead of keeping the information locked away like in a mystery box, we’ve finally opened it! Our lab is proud to share with you the distilled essence of our work: “MetrikaBox: An open framework for experimenting with audio classification”. The title says it all—no further notes needed.

With this publication, Jorge Perianez-Pascual’s PhD journey reaches a turning point, as it brings together years of research in a single paper. As described there, MetrikaBox’s impact is significant: it has supported the development of many papers and experiments, and it lies at the core of MetrikaMedia, a UEx spin-off company that defines itself as a SaaS solution for multimedia content measurement. And now, it’s available for everyone to explore! What will you do with it? Read the paper, play with the code—and don’t forget to tell us about it!

MetrikaBox is one of the main outcomes of musicgenia, a project funded by Grant CPP2021-008491 from MICIU/AEI/10.13039/50100011033 and by the European Union through NextGenerationEU/PRTR. The goal of musicgenia is to develop a cloud-based platform that provides AI-generated production music as a service for content creators and media, both online (live music generation) and offline (pre-recorded music generation). The platform brings clear benefits: (1) royalty-free music, (2) fully original compositions, (3) an easy way to find music that fits your content, and (4) flexible streaming options, where you pay per second instead of per song.

Beyond Spectrograms: Rethinking Audio Classification from EnCodec's Latent Space

Sun, 16 Feb 2025 00:00:00 +0000

i3lab en la Winter School de AI y SE en Doha, Catar

Sun, 19 Jan 2025 00:00:00 +0000

Del 19 al 22 de enero, dos miembros de i3lab, Pery y Emilio, participaron en la Winter School on Artificial Intelligence and Software Engineering organizada por la University of Doha for Science and Technology (UDST) en Doha, Catar.

Este evento reunió a expertos, investigadores y profesionales de diversas partes del mundo para discutir los avances más recientes en inteligencia artificial (AI) e ingeniería de software (SE), dos disciplinas fundamentales para el desarrollo de tecnologías emergentes. Durante cuatro días de conferencias, talleres y sesiones prácticas, los participantes exploraron áreas clave como:

✅ Aprendizaje profundo y modelos generativos, con aplicaciones en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y generación de contenido.

✅ Desarrollo de software con AI, abordando nuevas metodologías y herramientas para optimizar la creación y mantenimiento de sistemas inteligentes.

✅ Ética y regulación en inteligencia artificial, un tema crucial en el contexto de la implementación responsable de modelos de AI en la sociedad.

✅ Integración de AI en sistemas de software críticos, incluyendo aplicaciones en salud, seguridad y automatización industrial.

Además de la formación académica y técnica, la Winter School permitió a i3lab fortalecer su red de colaboración internacional, compartir experiencias con otros investigadores y explorar nuevas ideas para la aplicación de Deep Learning en el desarrollo de software inteligente.

La estancia en Doha también brindó la oportunidad de conocer más sobre la cultura y el ecosistema de innovación de Catar, un país que está apostando fuertemente por la inteligencia artificial y la transformación digital.

Agradecemos a la UDST por la excelente organización del evento y a todos los ponentes y asistentes por las enriquecedoras discusiones. Sin duda, esta experiencia aportará nuevas perspectivas y oportunidades para la investigación y desarrollo en i3lab.

💡 ¡Seguimos avanzando en la intersección entre AI e ingeniería del software! 🚀🔬

Si te apetece saber más sobre nuestras líneas de investigación en la aplicación de la IA al desarrollo de software, ponte en contacto con nosotros y te lo contamos.

ADAPIMMA

Tue, 04 Jul 2023 11:31:59 +0200

La gestión de derechos de autor en España es una cuestión que siempre ha estado en el ojo del huracán y que ha suscitado gran controversia. Mención especial merece la gestión de derechos de autor de piezas musicales. Para gestionar estos derechos existe la SGAE (Sociedad General de Autores y Editores) que mantiene un cierto monopolio. La gestión de derechos de autor se rige por la Ley de Propiedad Intelectual, que en su redacción del año 1996 es un tanto vaga en cuanto a los criterios de reparto. Tan vaga es la redacción que no está claro cómo la SGAE tarifica a las entidades emisoras, como, por ejemplo, la radio. En algunos casos se hace por volumen de facturación de la entidad emisora, aplicando un porcentaje. Es decir, es independiente de la música utilizada por la emisora y, siendo así, no hay forma de hacer un reparto justo entre los autores que aportan esa música. En otros casos, se hacen estimaciones de uso de la música y en función de eso la sociedad gestora factura. Esto puede producir situaciones en las que autores jóvenes con talento pero con trayectorias cortas y poco consolidadas no estén recibiendo una recompensa adecuada por su trabajo y les haga desistir de continuar su carrera en este ámbito.

Precisamente el objetivo de este proyecto es investigar las técnicas que permitirían desarrollar un sistema capaz de i) discriminar el uso que se hace de la música en medios radiofónicos atendiendo a su catalogación en la nueva Ley de Propiedad Intelectual (solución al primer problema) y ii) asociar el uso exacto que se hace de la pieza musical a su autor original para poder hacer un reparto equitativo de derechos de autor (solución al segundo problema). El desarrollo de esta propuesta supondría una innovación significativa en el mundo musical que podría ser una fuente importante, no solo de potenciales clientes a nivel mundial, sino también de inversiones internacionales que permitan la internacionalización del modelo TIC extremeño, ambas líneas fundamentales del eje Empleo, Emprendimiento e Innovación de la Estrategia Regional de Economía Verde y Circular, Extremadura 2030. No en vano, por su evolución y su potencial recorrido en Extremadura, el sector TIC es un polo activo de producción de tecnología transversal y un motor de la implantación de empresas de desarrollo software, que se pueden considerar empresas verdes al no generar residuos.

Resultados

El artículo “A Hybrid Multidimensional Recommender System for Radio Programs”, publicado en la revista “Expert Systems with Applications” de Elsevier, es un resultado directo de este proyecto.

Su código fuente está disponible a través de dos proyectos de GitHub:

También está disponible una demo.

Metrikamedia presente en Foro Conecta Empresas 2022

Thu, 24 Nov 2022 09:30:00 +0000

El jueves 24 de noviembre de 2022, dentro del showroom tecnológico Foro Conecta Empresas, Metrikamedia, spin-off de la UEx, presenta una de las tecnologías desarrolladas en su empresa, que utiliza para separar voz y música dentro de las emisiones de radio para así poder facilitar su auditoria por parte de anunciantes y empresas de control. Como demostración de la utilidad de su plataforma, aquellos visitantes que así lo deseen podrán intentar identificar una pieza de música que se está escuchando de fondo, mientras un locutor habla.

La asistencia al evento es gratuita y no es necesaria reserva. No te pierdas la oportunidad de charlar con los responsables de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial en proyectos reales.

Generación de música mediante aprendizaje profundo

Mon, 03 Oct 2022 00:00:00 +0000

Durante los días 3 y 4 de noviembre, dentro del Programa de Doctorado en Informática de la Universidad de Almería, Roberto Rodríguez Echeverría, Universidad de Extremadura, impartió el curso Generación de contenido y/o patrones reconocibles mediante redes neuronales, contando con la participación de Jorge Periánez Pascual, MetrikaMedia.

“Hace tiempo que apoyarnos en inteligencias artificiales para ayudarnos en nuestro trabajo diario ha dejado de ser un sueño para convertirse en una realidad. A diario utilizamos modelos de aprendizaje automático para sugerirnos las siguientes palabras que teclearemos en nuestros móviles, por poner sólo un ejemplo. Lo que nunca hubiésemos imaginado es que estas inteligencias artificiales nos ayudarían a crear contenidos creativos como código de nuestros programas, imágenes siguiendo descripciones textuales o, como explicamos en este seminario, música”, comentaba el profesor titular de la UEx Roberto Rodríguez Echeverría.

El contenido del seminario fue el siguiente:

Introducción al aprendizaje profundo
Redes Recurrentes y Transformers
Generación de Contenidos
Generación de Imágenes con Variational Autoencoders
Generación de música con LSTM y Transformers

Éste y otros seminarios son fruto de la colaboración entre empresa y Universidad. Desde i3lab, uno de los grupos de trabajo de Quercus Software Engineering Group, estamos comprometidos con la formación de nuevos ingenierios en materias como la inteligencia artificial y todo lo relacionado con la misma, como la MLOps. ¿Te interesa? Ponte en contacto con nosotros y hablamos.

A Hybrid Multidimensional Recommender System for Radio Programs

Sat, 20 Feb 2021 00:00:00 +0000

Testing challenges for NLP-intensive bots

Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 +0000

Towards the optical character recognition of DSLs

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000