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I3lab
Advancing precision in medical image segmentation: A performance analysis of loss functions for COVID-19 lung infection segmentation in computed tomography images
Estudio comparativo del rendimiento de distintas funciones de pérdida (AUFL, DSCL, CE) aplicadas a la segmentación de lesiones pulmonares por COVID-19 en imágenes de tomografía computarizada.
Emilio Delgado
,
Roberto Rodriguez-Echeverria
,
Antonio Jesús Fernández-García
,
Juan D. Gutiérrez
,
Miguel Ángel Suero Rodrigo
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Journal
Precisión en la segmentación médica con funciones de pérdida compuestas
Acabamos de publicar un análisis exhaustivo sobre cómo la elección de la función de pérdida afecta la segmentación de infecciones pulmonares por COVID-19 en tomografía computarizada.
Emilio Delgado
Sep 25, 2024
2 min read
Quercus
,
I3lab
Segmentación de imagen médica con SAM
Nueva publicación de nuestro laboratorio en la que se evalúan las capacidades de SAM para la segmentación de imagen médica.
Feb 23, 2024
1 min read
Quercus
,
I3lab
No More Training: SAM's Zero-Shot Transfer Capabilities for Cost-Efficient Medical Image Segmentation
Segment Anything Model (SAM), desarrollado por Meta, demuestra un rendimiento excepcional en la segmentación de imágenes médicas, en particular para TAC de pulmón y radiografías de tórax, alcanzando un índice Jaccard medio del 91,45 % y una puntuación Dice media del 94,95 % con una intervención mínima del usuario. En particular, SAM supera el umbral del 70 % recomendado en la literatura y rivaliza con los modelos más avanzados diseñados explícitamente para la segmentación médica.
Juan D. Gutiérrez
,
Roberto Rodriguez-Echeverria
,
Emilio Delgado
,
Miguel Ángel Suero Rodrigo
,
Fernando Sánchez-Figueroa
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Revista
Intel apoya nuestra investigación
El programa de donación de tarjetas gráficas de Intel para proyectos académicos apoya a i3 lab.
Jul 31, 2023
1 min read
Quercus
,
I3lab
JENUI 2023: mejor trabajo
¡Nuestro trabajo “Impacto de ChatGPT en los métodos de evaluación de un grado de Ingeniería Informática” ha conseguido el premio al mejor trabajo en las JENUI de 2023!
Roberto Rodriguez-Echeverria
,
Juan D. Gutiérrez
,
José M. Conejero
,
Alvaro E. Prieto
Jul 6, 2023
2 min read
Quercus
,
I3lab
Impacto de ChatGPT en los métodos de evaluación de un grado de Ingeniería Informática
Las Inteligencias Artificiales Generativas han experimentado una importante evolución durante los últimos años y, en especial, en el …
Roberto Rodriguez-Echeverria
,
Juan D. Gutiérrez
,
José M. Conejero
,
Alvaro E. Prieto
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ADAPIMMA
Análisis de Derechos de Autor en Piezas Multimedia emitidas en Medios Audiovisuales usando Machine Learning
Encarnación Sosa Sánchez
,
Jorge Perianez-Pascual
,
Juan D. Gutiérrez
SAM para la segmentación de imagen médica
El código fuente de este proyecto se encuentra en
este repositorio
.
Juan D. Gutiérrez
,
Roberto Rodriguez-Echeverria
,
Emilio Delgado
,
Miguel Ángel Suero Rodrigo
,
Fernando Sánchez-Figueroa
MusicGenia
Cloud-based Platform for On-demand Music Generation by Artificial Intelligence
Roberto Rodriguez-Echeverria
,
Juan D. Gutiérrez
,
Emilio Delgado
,
Sara Guillén Torrado
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